2019年就听闻Helium10（后面简称H10）的大名，并开始使用，随着这几年功能也越来越丰富，并支持了多平台。这几年形形色色的运营辅助工具如雨后春笋般鱼贯而出，但我认为数据上最客观的还是H10，下面我就来介绍我常用的几个功能，并用案例来说明我是如何通过这些功能赋能运营端的工作的。

第一点，我个人认为最重要也是我最喜欢的一点：Cerebro-AISN反查关键词工具

这个其实不用多介绍，H10最牛的我一直认为是这个功能，对比其他竞品来说，数据相对多且较准确，我拿H10默认查询的ASIN来举例：B004S0PGN4，这个产品在H10里面反查出5000+的词汇，如图所示：

数据量大，而且排名抓取也相对较准确，而我们反观某精灵：

反查其ASIN也只有1100+的词，所有变体加起来2000+的词，流量拓展得出同样的结果：

这样巨大的差异，其实已经很容易说明问题了，当你获取的信息比你的对手多的时候，你能分析或者从中得到的方向就更多，我之前曾在Cerebro中反查出消费者热搜但是ABA没有收录的词，从而获得了开发的方向，这一点给H10点赞。

细说Cerebro，反查出来的各项数据基本上把词拆解得很详细了，如IQ得分越高，意味着该词打造的机会更大，一键降序即可查询利基词，搜索量和搜索趋势结合可以了解某一个词的周期和趋势，CPR可以帮助我们反推词的竞争度以及评估打造改词的困难程度和确定的所需单量，同时空运链接亚马逊账户获取ABA数据拿到点击和转化份额等，可以说Cerebro的功能完善且强大，利用好这一功能即可帮助我们更好的进行广告推广选词，Listing埋词等工作。

接下来再来谈谈H10的选品功能，BlackBox允许你用多个单一维度（产品/关键词/ABA/等）去选择利基市场的产品:

当你作为一个有经验的运营时，这些进阶选项的设置能让你更好的得出合适的选择。如我的设置庭院类的上架2年内的产品，销售BSR在500内，很容易筛选出近两年内强劲表现的产品进行研究。

第三点是23年比较热门的AI-Listing生成和优化，现在还能够AI制图

点击创建新的Listing，我们可以与H10的关键词工具联动。选择已经挖掘到的关键词数据，将其导入到Listing Builder AI中，卖家可以输入更详细的产品特征描述、品牌名称、产品名称、目标受众，甚至是你期望的listing文案风格，使得到的AI结果更具亮点和差异化，得到的结果如果不满意，我们可以毫不留情的点击“discard”，打回让它重写，满意后点击应用建议，我们可以关注左侧最底下的listing质量分析板块。根据质量得分和相关搜索量，反复修改我们的listing，以达到系统得分最佳。