原创 跨境移花宫 2023-09-28 09:08:38 

何为略？略指的是路径。

Acos是会骗人的，Acos=CPC/(客单价*CR）

客单价是由品类、产品成本决定的

CR是由用户的需求和页面的匹配度决定的

如何判断他是否会购买？在亚马逊端口是通过ABA&ST来展示用户的搜索结果的。

由于ST是投放广告后才会有的数据，我们前期需要通过ABA来将广告分类分组，即将用户的需求分类分组。

以服装、家纺系列产品为例，用户购买时，会按照尺寸、颜色、款式来筛选，那么每一种筛选就代表着一个用户需求，因此我们投放时需要将ABA的所有的词标签处理，形成我们的关键词库。

以玩具为例，用户购买时，会将年龄、性别、款式、功能来筛选，那么同样每一种筛选就代表着一个用户需求，我们需要进行标签化处理。

（1）相关性：相关性是指通过前台页面搜索结果看款式和我们的款式是否一致

（2）分组逻辑：同功能为一组，同词根为一组

（3）选词逻辑：选择由ABA排名1万以内的大词所包含的长尾词（分阶段性，示例：阶段1为排名10-15万，阶段2为5-10万，阶段3为1-5万）

分组逻辑示例展示：

 关键词库示例展示：

然而当我在研究非标品，即玩具产品时，我发现仅仅针对我要卖的产品的关键词研究确实是远远不够的，因为玩具本身下有很多细分类目，而这些类目要么是互补品，要么是替补品。

所以玩具更需要关联流量的补充，尽管关联流量的本质是词，这个词跳出了单一类目，反而是全玩具类目下的用户分析洞察。

有以下5要素组合完成：

（1）广告形式 - SP-关键词、SP-ASIN、SB、SBV、SD

（2）广告位置Placement - 首页位、商品页面位、其余搜索结果位置

（3）广告出价Bid - 建议竞价中、高、低

（4）广告竞价模式 Strategy - up and down/only down/fix bid

（5）预算 Budget - 80%的中、高、低预算进度条

举例：广告是数据验证策略的科学模型，严谨来说，有81种甚至更多的组合手段。

当然，我们可以基于我们的经验给一些常见组合模式和使用场景，如下：

比如在玩具这个类目下：

针对没有价格优势，转化优势的（通常可能30/40个点击或者前台经常价格战时），弱相关的，用down only

针对有价格优势，有互补优势，强相关度（精准长尾词、高转化词），用fix bid

你学到了吗？