原创 人工智能写作 2023-08-23 15:01:02 、

人工智能写作团队致力于打造行业性AI应用模型，定制专业版AI微调模型，把人工智能与您现有的知识库和业务系统进行深度对接，打造更加智能和高效的企业应用，有需求的企业或个人可以与我们取得联系。

以下内容翻译自OpenAI官网8月22日更新：
原文参见：
https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates

译文：

开发者现在可以使用自己的数据来定制GPT-3.5 Turbo以适应他们的用例。

GPT-3.5 Turbo现已支持微调，GPT-4的微调将于今年秋季推出。此更新使开发者能够自定义适用于其用例并能够大规模运行的模型。初步测试显示，经过微调的GPT-3.5 Turbo版本在某些特定狭窄任务上可以与甚至超过基本的GPT-4水平能力。与我们所有的API一样，通过微调API发送和接收的数据归客户所有，OpenAI或任何其他组织不会使用这些数据来训练其他模型。

微调用例

自GPT-3.5 Turbo发布以来，开发者和企业一直希望能够自定义模型，为其用户创建独特而有差异的体验。通过此次发布，开发者现在可以运行有监督的微调，以使该模型在其用例中表现更好。

在我们的私人测试版中，通过微调的客户已经能够显著提高模型在常见用例中的性能，例如：

改进的可操控性：微调使企业能够更好地使模型遵循指令，例如使输出更简洁或始终以特定语言回应。例如，开发者可以使用微调确保当提示使用德语时，模型始终以德语回应。

可靠的输出格式：微调改进了模型始终可以用一致的格式输出的能力，这对于需要特定响应格式的应用程序至关重要，例如代码补全或后续API调用。开发者可以使用fine-tuning更可靠地将用户提示转换为高质量的JSON片段，以便与其自己的系统一起使用。

自定义语气风格：微调是改进模型输出的主观感受（如风格）的好方法，使其更符合企业品牌的风格。具有可辨识品牌风格的企业可以使用微调，使模型在风格上更加一致。

除了提高性能外，微调还使企业能够缩短Prompt的长度，同时确保相似的性能。使用GPT-3.5 Turbo进行微调还可以处理4k个Token，是我们以前微调模型的两倍。初步测试者通过将指令微调到模型本身中，将提示大小减少了高达90%，加快了每个API调用的速度并降低了成本。

当与其他技术（如提示工程、信息检索和函数调用）结合使用时，微调的效果最好。请查看我们的微调指南以了解更多信息。对于带有函数调用和gpt-3.5-turbo-16k的微调的支持将在今年秋季稍后推出。