亚马逊近期推出了两项备受关注的新功能——全新的买家评论洞察功能和亚马逊“侦探”项目，这两大功能无疑将为消费者和卖家带来更加透明、高效的购物与交易体验。

1、全新的买家评论洞察功能

在电商领域，买家评论一直是消费者做出购买决策的重要依据。然而，海量的评论信息往往让消费者感到无所适从。为了解决这一痛点，亚马逊推出了买家评论洞察功能。

近期亚马逊发布了公告表示，卖家可以在“商机探测器”的买家评论洞察选项卡中访问以数据为导向的新商品洞察信息，以助您成功发布商品。

要查看新功能，请前往商机探测器中的买家评论洞察选项卡。这次更新主要有4个方面：

●品牌的评论趋势。（适用于品牌）显示过去六个月内买家看法的变化，以确定正面和负面评论的趋势。 

●父级ASIN洞察。提供买家看法概览，对具有多个变体的 ASIN 尤为有用，因为它汇总了针对商品的买家评论洞察。借助父 ASIN 洞察信息，品牌现在可以在一个视图中深入了解关于其整个商品的看法。

●ASIN 基准评估。比较您商品的星级评定与分类平均星级评定，以便从战略上定位您的商品并获得竞争优势。

●主题细分。深入探索评论中经常提到的子主题，以便准确了解商品属性和买家体验。优先处理可解决买家核心问题的改进措施，打造更好的商品。

这一功能能够智能分析买家的评论内容，提取出关键信息，并以简洁明了的方式呈现给消费者。无论是产品的优缺点、使用体验，还是与其他产品的对比，都能通过这一功能一目了然。这不仅大大节省了消费者筛选信息的时间，还提高了购物决策的效率和准确性。

2、亚马逊“侦探”项目

在电商领域，欺诈和违规行为一直是困扰卖家和消费者的难题。亚马逊“侦探”项目的推出，无疑为打击这些行为提供了有力的武器。

亚马逊近期推出的“侦探”（Project PI）项目是一项革命性的创新，旨在通过AI智能扫描技术确保发货商品零瑕疵，从而有效改善客户体验并减少退货量。

“Project P.I.的人工智能模型，主要用来扫描这些经过成像隧道的物品是否存在缺陷，能够识别并标记产品的“瑕疵”，例如破损，或颜色、尺寸错误等问题。

“侦探”项目结合了生成式AI和计算机视觉技术，通过以下步骤实现商品质量检查：

• 商品扫描：即将发货的商品会通过一个装有扫描装置的隧道，由计算机视觉程序进行图像捕捉。
• 瑕疵检测：AI程序会分析图像内容，检测商品是否存在瑕疵，如损坏、颜色错误、尺寸不对等。
• 缺陷评估与分类：对于检测出的瑕疵商品，系统会进行缺陷评估，并根据缺陷类型进行分类。
• 追根溯源与预防：系统还会检查是否存在类似问题存在于其他批次商品中，以便追根溯源，并在上游采取预防措施，防止问题再次发生。

这个AI系统不但要负责挑出有问题的商品，也要进一步调查类似的商品是否也存在问题。如果发现某个品牌或者种类的商品经常被AI系统抓出来，那么亚马逊平台就会提出改进意见。

而那些被抓出来的物品，会由亚马逊的人工审核员决定，是将其放入亚马逊特有的“Second Chance”折扣区销售，还是捐赠给其他机构。

目前“Project PI”已经在部分北美配送中心的仓库投入使用。

>>Project PI多项利于卖家的优势：

♦ 个性化配送服务

通过智能算法分析客户的购物习惯和偏好，提供个性化的配送服务。例如需要快速送达，会智能选择空运或快递等快速配送方式；不急于收货的客户，则会选择更经济的配送方式。

♦ 多模式配送网络

多种运输方式包括陆运、空运和海运等。在北美地区，Project PI已经实现了陆运、空运和海运的无缝衔，配送时效更快。

♦ 错误发货纠正

识别发往错误地址的商品，并自动将商品重新分配至正确的配送路径。有效避免因错误发货导致的客户不满和退货问题。

♦ 智能路径规划

在面临恶劣天气或交通拥堵等不利条件时，Project PI能够智能规划配送路径，避开拥堵路段和危险区域。

通过实时数据分析，Project PI能够确保货物在最短时间内送达客户手中，提高了客户满意度和忠诚度。

总之，亚马逊推出这两项功能为卖家提供了一个全面了解消费者反馈的渠道，帮助卖家改善产品不足、优化产品设计和提高产品质量。这不仅有利于提升产品的竞争力，还能减少退货率、提高产品利润，对于卖家来说具有重要的实际意义，只是当前的产品已经相当成熟，这两项功能能给卖家带来的效果还有待考证。