免费推广工具牛到有点出乎预料,你连正眼都还没一瞧?
原创 跨境智汇 2023-08-17 15:58:07
TO MY FRIEND
工
具
篇
这些工具数据既准确又免费,不仅可以帮助小伙伴衡量自己推广效果,还可以并加以诊断和优化,这样的羊毛还不赶紧薅,赶紧学起来。
亚马逊品牌分析
亚马逊品牌分析工具(ABA) 提供六份品牌分析数据报告包括亚马逊关键词搜索、重复购买行为、购物篮子分析人数统计(用户画像)、全系商品搜索表现、搜索词表现贯穿选品、引流、转化、复购的亚马逊销售全链路。品牌分析工具在洞察消费者搜索、购买行为,助力完成推广决策。
01
热门搜索词报告
热门搜索词报告展示亚马逊商店中使用得最多的搜索词,每个词的搜索频率排名,消费者搜索该词后最常点击的商品以及其点击和转化份额。可以更准确且清晰的了解用户需求和竞争情况,帮助精准选品,进行有效引流。同时,通过搜索关键词的热词变化,捕捉商机,预估市场走势,调整运营节奏和投放策略。
小伙伴可以通过搜索品类词,找到热度较高的相关子品类词,缩小相应的选品范围。在该子品类词下查看消费者最常点击的 ASIN,进一步研究各 ASIN 的定价、商品功能、详情页、评分和消费者评论。
可以通过下载亚马逊关键词搜索报告,查看行业热词变化趋势,预估市场走势,找到相关品类搜索词,检测该品类下搜索词排名变化根据趋势调整运营动作。
02
购物篮子分析报告
购物篮子分析报告展示消费者在购买商品时,一并购买的其他商品以及组合情况,卖家可以从报告中发现交叉销售和捆绑销售的机会,从而提高客单价,增加利润。
小伙伴可以通过查找Top ASIN 共同购买的商品,基于自有商品组建捆绑销售的机会;基于非自有商品信息,制定定向广告策路,或将类似商品纳入未来拓展计划。
03
重复购买行为报告
重复购买行为报告展示商品被复购的情况,卖家可以发现增加消费者重复购买商品的可能性。
小伙伴们可以通过下载同一时间段 ASIN 的复购报告,对比品牌平均复购率;若低于品牌平均水平,考虑是否对商品外观/功能进行优化;若高于品牌平均水平,考虑参与“订购省”计划或调整广告投放策略,乘胜追击。
04
人数统计数据(用户画像)
人数统计数据(用户画像)展示消费者的年龄、家庭收入、教育、性别和婚姻状况数据。卖家可以通过这些数据,了解目标客户群体,推导客户需求和适用场景,为广告物料、宣传话术、投放渠道等提供决策依据。
05
全系商品搜索表现
全系商品搜索表现展示每个 ASIN 从搜索到购买漏斗的表现,根据消费者的搜索行为,为全系商品表现提供数据洞察。在选定的时间段内,在报告中能查看在整个购物过程中商品维度的洞察信息。
展示数据分为四组搜索漏斗数据:展示、点击、加入购物车和购买次数,小伙伴们可以自行定制报告维度,来了解配送速度、折扣力度、评级等因素对商品的影响,以及对后续运营的策略。
06
搜索词表现报告
搜索词表现报告展示品牌相关搜索词、每个词对应的机会大小和品牌现状。根据消费者的搜索行为,为品牌提供搜索词维度的数据洞察,在选定的时间段内,报告中能查看在整个购物过程中搜索词维度的洞察信息。
搜索词数据包含在特定搜索词下的展现量、点击量、加入购物车、购买次数,每个指标包含总数品牌数和品牌占有率。在消费路径上的展示、点击、加购和购买四个环节内,小伙伴可以自行定制报告维度,并以此评估每个特定搜索词在各个环节下的表现。
亚马逊引流洞察
亚马逊引流洞察是广告和分析衡量解决方案,可以帮助运营深入了解其非亚马逊营销渠道在亚马逊上的运用效果。
小伙伴们应该如何使用亚马逊引流洞察工具呢?
1.了解非亚马逊平台如何帮助消费者在亚马逊上发现并考虑购买商品
利用这些广告分析和洞察,可以根据能与消费者产生共鸣并为品牌带来价值的内容,来规划并优化广告主在亚马逊上的数字策略。
2.了解哪些非亚马逊策略可以帮助实现目标
通过点击次数、商品详情页浏览量、加入购物车次数以及销售额等指标,获取全流域广告分析信息,进一步了解消费者如何在亚马逊上与卖家的品牌互动,从而发现新的销售机会。
3.了解广告活动在投放过程中的效果
确保营销广告活动能在亚马逊上为自己的品牌创造价值,从而提高投资回报率。创建账户后,登录以添加卖家主要衡量其转化量的商品。然后,为每种营销策略生成标签,接下来在搜索广告、社交广告、展示广告、视频广告和电子邮件营销中使用标签。
洞察和规划的品牌指标
品牌指标可衡量品牌在消费者购买决策过程中每个阶段的机会,并帮助了解影响每一阶段的不同购物互动行为的价值。
小伙伴可以量化衡量消费者达成的购买行为,实时监控消费者购买决策过程每个阶段的情况,全面了解消费者的实际互动次数,精准评估消费者如何在产生购买行为后的12个月内继续贡献额外的销售额,针对性优化广告活动,吸引更多消费者并帮助更好地打造品牌。
品牌指标为卖家提供贯穿整个购物过程的洞察信息,根据在选定的分类中与品牌进行的最高价值互动来细分受众,并提供同行中位数和顶部数据进行比较,从而可以根据顾客在亚马逊上发现、研究和购买品牌的方式进行测试、学习和优化。
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